Reisekosten per KI erledigen
Trassi ist ein Startup aus Berlin, welches sich zum Ziel gesetzt hat, Prozesse zur Abrechnung von Reisekosten mithilfe von künstlicher Intelligenz und Prozessautomatisierung zu optimieren. Ziel ist es, dass die Abrechnung von Reisekosten schneller, fehlerfreier und angenehmer geht.
Das folgende Video zeigt gut, wie sich künstliche Intelligenz zur Erfassung und Strukturierung von Informationen einsetzen lässt …ganz ohne aufwendiges User-Interface, sondern nur durch Kommunikation via E-Mail. Wie trassi Reisekosten durch KI und Prozessautomatisierung erledigt.
Auch für uns von der HWB Plus spielt das Thema der Prozessautomatisierung eine zunehmend wichtige Rolle in Projekten und im Management, da sie fast immer Teil der digitalen Transformation ist. Immer häufiger geht es um die technologiegestützte Automatisierung komplexer Geschäftsprozesse mit dem Ziel:
- Erhöhung der Servicequalität
- Mitarbeiterbelastung senken
- Servicebereitstellung verbessern
- Kosten senken
Grundsätzlich lässt sich der Grad der Prozessautomatisierung in folgende Stufen einteilen:
Simple Prozessautomatisierung
- Aufgaben eines Prozesses sind sehr gut definiert
- Wiederholungen finden immer in der gleichen Form statt
- Prozessbeendende Ergebnisse sind bekannt
- Daten liegen bereits digital vor oder lassen sich einfach digitalisieren
- Beispiele: Stammdatenaktualisierungen, Mahnverfahren, E-Mail-Benachrichtigungen, Buchungen
Regelbasierte Prozessautomatisierung
- Hohe Anzahl an Aufgaben und Entscheidungen
- Basis bilden strukturierte und unstrukturierte Daten
- Reihenfolge der Aktivitäten ist flexibel und abhängig von Ergebnissen der vorgelagerten Aufgaben oder externer Einflussfaktoren
- Ergebnisse sind vordefiniert
- Roboter können aufgrund von Sprach-, Text- und Bilderkennung, Künstlichen Intelligenz, Machine Learning, Smart Advisors oder Prädiktive Analytik wissensbasierten Aufgaben und Entscheidungen erledigen
- Beispiele: Entscheidung über Bewerber, Anträge, medizinische Behandlungen
Intelligente Prozessautomatisierung
- Jederzeit können im Prozessverlauf unvorhergesehene Ereignisse eintreffen
- Die nächste Entwicklungsstufe der Künstlichen Intelligenz wird mittels hochentwickelter neuronaler Netzalgorithmen tiefgreifendes Lernen und die Fähigkeit logisch zu denken ermöglichen
- Zukünftige KI-Systeme können sich erinnern, lernen und letztlich autonome Entscheidungen fällen
- Beispiele (bisher noch selten und im experimentellen Status): Produktentwicklung, Verhandlungen, Strategieentwicklung
Zukünftig werden neue Möglichkeiten der Prozessautomatisierung immer häufiger die Regel „Organisation vor Technik“ in Frage stellen und hin zu einem „Wechselspiel zwischen Organisation und Technik“ verändern.
Sie wollen mehr über das Thema Prozessautomatisierung, Reisekosten oder die Kooperation mit trassi erfahren?